LA NICOTINA NO CAUSA CANCER

Resumen

Antecedentes La evidencia científica demuestra claramente que inhalar el humo de la combustión de los cigarrillos es responsable de la mayor parte del daño causado por fumar, y no la nicotina. Sin embargo, la mayoría de los adultos en EE. UU. que fuman creen incorrectamente que la nicotina causa cáncer, lo que puede ser una barrera significativa que impide cambiar a productos potencialmente de menor riesgo, no combustibles, como los sistemas electrónicos de administración de nicotina (ENDS) y el tabaco sin humo (ST). Evaluamos el impacto en la salud de la población asociado con las percepciones sobre la nicotina.

Métodos Usando un modelo basado en agentes previamente validado para la población de EE. UU., analizamos datos representativos a nivel nacional del estudio de Evaluación de la Población sobre el Tabaco y la Salud (PATH) para estimar las tasas base de cesación sostenida (mantenida durante cuatro olas) y cambio al uso de productos no combustibles, por sexo. Los escenarios de percepción de la nicotina se determinaron a partir de los datos de PATH. La tasa general de cambio de fumar en la Ola 4 al uso de productos no combustibles en la Ola 5 (3.94%) se estratificó según las respuestas a la pregunta sobre la percepción de la nicotina “¿Cree que la nicotina es el químico que causa la mayoría de los cánceres causados por fumar cigarrillos?”, (escala de cuatro ítems desde “Definitivamente no” hasta “Definitivamente sí”). El cambio porcentual relativo entre las tasas generales y estratificadas, correspondiente a cada ítem, se utilizó para ajustar las tasas base de cambio, para determinar el impacto, si todos los adultos que fuman exhibieran comportamientos de cambio basados en las respuestas a la pregunta sobre las percepciones de la nicotina. El impacto en la salud pública de las percepciones sobre la nicotina se estimó como la diferencia en la mortalidad por todas las causas entre el caso base y los cuatro escenarios de percepción de la nicotina.

Resultados Las tasas de cambio asociadas con aquellos que respondieron “Definitivamente no” (8.39%) resultaron en un beneficio neto de prevenir casi 800,000 muertes prematuras durante un período de 85 años. Por el contrario, las tasas de cambio reflejadas en aquellos que respondieron “Definitivamente sí” (2.59%) resultaron en un daño neto de casi 300,000 muertes prematuras adicionales durante el mismo período.

Conclusiones El conocimiento preciso sobre el papel de la nicotina se asocia con tasas de cambio más altas y la prevención de muertes prematuras. Nuestros hallazgos sugieren que promover la educación pública para corregir las percepciones del daño de la nicotina tiene el potencial de beneficiar la salud pública.

Antecedentes Los cigarrillos combustibles son los más dañinos de todos los productos de tabaco y la principal causa de muerte prevenible en EE. UU. [1], lo que se ha atribuido a más de 400,000 muertes prematuras cada año [2]. La morbilidad y mortalidad por fumar cigarrillos se deben principalmente a enfermedades graves como el cáncer de pulmón, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y las enfermedades cardíacas [1]. El daño por fumar cigarrillos es causado por inhalar el humo de la combustión, que contiene más de 7,000 químicos. La Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) ha identificado varios de estos químicos en el humo del cigarrillo como constituyentes dañinos y potencialmente dañinos (HPHC) y ha clasificado a muchos de ellos como carcinógenos, tóxicos respiratorios o cardiovasculares, tóxicos reproductivos y de desarrollo, o adictivos [3]. Los productos de tabaco no combustibles, como los sistemas electrónicos de administración de nicotina (ENDS); productos de tabaco oral, por ejemplo, tabaco sin humo, snus y bolsas de nicotina; y productos de tabaco calentado no contienen o tienen niveles sustancialmente más bajos de estos HPHC en comparación con los cigarrillos y, por lo tanto, pueden ser potencialmente menos riesgosos que los cigarrillos. Las autoridades de salud pública, incluida la FDA, reconocen que no todos los productos de tabaco conllevan la misma cantidad de riesgo, sino que existen en un continuo de riesgo, con los cigarrillos combustibles considerados los más riesgosos y los productos no combustibles considerados mucho menos riesgosos. Los adultos que fuman, particularmente aquellos que no quieren dejar de fumar por completo, pueden reducir sus riesgos de enfermedades relacionadas con el tabaquismo al cambiar de cigarrillos a productos no combustibles. Por lo tanto, hacer disponibles productos que entreguen nicotina de una manera menos riesgosa a los adultos que fuman, particularmente aquellos que no quieren dejar de fumar, es fundamental para reducir el riesgo de enfermedades relacionadas con el tabaquismo para tales individuos. Sin embargo, a pesar del conocimiento de que fumar cigarrillos es dañino, hay casi 30 millones de adultos en EE. UU. que continúan fumando [4]. Uno de los muchos factores potenciales que impiden que los adultos que fuman cambien a alternativas potencialmente de menor riesgo son las percepciones erróneas sobre el daño de la nicotina.

La gran mayoría de los adultos que fuman creen que la nicotina es el químico en los cigarrillos que causa cáncer [5,6,7]. Por ejemplo, los investigadores de la FDA informan que alrededor del 75% de las personas no estaban seguras de la relación entre la nicotina y el cáncer o creían incorrectamente que la nicotina causa cáncer [8]. Los investigadores postulan que las creencias incorrectas sobre la nicotina que causa cáncer podrían desalentar a los adultos que fuman de cambiar a alternativas no combustibles que contienen nicotina y que pueden reducir sus riesgos de enfermedades relacionadas con el tabaquismo. Las observaciones sobre las percepciones erróneas del daño de la nicotina se han informado consistentemente en muchos estudios. En un estudio basado en EE. UU., el 65% de las personas que fuman creían que la nicotina causa cáncer de pulmón y el 71% creían que causaba cáncer oral [9]. Además, un estudio representativo a nivel nacional encontró que dos tercios de los adultos que fuman respondieron que “la nicotina es una causa de cáncer” [10, 11]. Una encuesta del Control Internacional del Tabaco (ITC) realizada de 2002 a 2008 encontró que más de la mitad de los adultos en EE. UU. que fuman informaron incorrectamente que la nicotina es la causa del cáncer, y esta proporción aumentó significativamente con el tiempo [6].

Las percepciones erróneas sobre la nicotina también afectan las actitudes y creencias hacia la terapia de reemplazo de nicotina (NRT). Shiffman et al. encontraron que la mayoría de los adultos que actualmente fuman y aquellos que habían dejado de fumar (definidos como haber dejado de fumar en el último año) percibían los productos de NRT como igual de dañinos que fumar y eran significativamente menos propensos a usar NRT en futuros intentos de dejar de fumar [12]. Además, Snell et al., informan que las percepciones erróneas sobre la nicotina podrían impedir los esfuerzos para alentar a las personas que fuman a cambiar a fuentes de nicotina potencialmente de menor riesgo, ya sea para apoyar los esfuerzos de cesación o para reemplazar el consumo de cigarrillos [13]. Sin embargo, el impacto neto de las percepciones erróneas sobre la nicotina a nivel de población no ha sido investigado.

El propósito de esta investigación fue estimar el impacto en la salud pública asociado con las percepciones de los adultos que fuman sobre el daño de la nicotina utilizando un modelo computacional de impacto en la salud. Hasta donde sabemos, este es el primer análisis del impacto potencial en la salud pública que se centra en los resultados basados en evidencia del mundo real sobre los adultos que fuman y tienen percepciones de riesgo precisas o inexactas sobre la nicotina. Aplicamos un modelo basado en agentes validado para simular individuos representativos de la población de EE. UU. y los comportamientos asociados con el tabaquismo [14]. Proyectamos cambios en la prevalencia del tabaquismo y los resultados de mortalidad por todas las causas (el número de muertes prematuras) entre los adultos que fuman durante un período de 85 años y comparamos los resultados asociados con percepciones precisas del daño de la nicotina frente a percepciones erróneas.

Métodos

Comenzamos con un escenario de caso base que representa el statu quo. En el caso base, la tasa de cambio al uso no combustible es representativa de una población de adultos que fuman con sus percepciones existentes sobre el daño de la nicotina. Comparamos el caso base con cuatro escenarios de percepción de la nicotina en los que la tasa de cambio al uso no combustible se ajusta según las probabilidades de transición estratificadas asociadas con las respuestas a la pregunta “¿Cree usted que la nicotina es el químico que causa la mayoría de los cánceres causados por fumar cigarrillos?” de los datos de la Ola 4 del Estudio de Evaluación de Población de Tabaco y Salud (PATH) (R04_AC9120, escala de cuatro ítems desde “Definitivamente no” hasta “Definitivamente sí”). Cada escenario de percepción de la nicotina modeló el impacto poblacional esperado si todos los adultos que fuman tuvieran el mismo nivel de percepción del daño de la nicotina que aquellos en cada grupo de respuesta desde “Definitivamente no” hasta “Definitivamente sí”. Modelamos escenarios de percepción de la nicotina correspondientes a cada respuesta en lugar de dicotomizarlos en correcto versus incorrecto, como han hecho otros investigadores [8, 10, 11] para determinar el impacto en la salud poblacional asociado con cada respuesta en esta escala de percepción. El impacto en la salud pública de las percepciones de la nicotina se estimó como la diferencia en la mortalidad por todas las causas y la prevalencia de cigarrillos entre los adultos que fuman, entre el caso base y cada escenario de percepción de la nicotina.

En esta investigación, utilizamos un Modelo de Población Basado en Agentes (ABM) validado como se describió anteriormente [14,15,16], que proyecta la prevalencia futura de cigarrillos y la mortalidad por todas las causas a partir del año 2000. El ABM comienza inicializando una población hipotética de 2.81 millones de agentes (1/100 de la población de EE. UU. del año 2000) que es representativa de la población de EE. UU. por edad, sexo y estado de uso de tabaco. El modelo se itera 100 veces para simular toda la población de EE. UU. La población inicial refleja los datos de distribución por edad y sexo del Censo de EE. UU. del año 2000. A cada agente en la población inicial se le asignó uno de tres estados de uso de tabaco representativos de personas que nunca han fumado, personas que actualmente fuman y personas que anteriormente fumaban. El estado de uso de tabaco se asignó por sexo y edades ≥18 utilizando información de los datos del Cuestionario de Muestra de Adultos de la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS) para el año 2000. En nuestro análisis de los datos de NHIS, definimos el estado de las personas que fumaban actualmente y anteriormente según las definiciones de todos los días o algunos días y haber fumado 100 cigarrillos, criterios comúnmente utilizados por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) para estimar la prevalencia del uso de tabaco en la población adulta de EE. UU. [17]. Dado que NHIS no proporciona información sobre el uso de tabaco para edades <18 años, el estado de uso de tabaco asignado a la población más joven de EE. UU., edades 10-17, por sexo se estimó a partir de la Encuesta Nacional de Tabaco Juvenil (NYTS) del año 2000. La NYTS es una encuesta representativa a nivel nacional de estudiantes de secundaria y preparatoria enfocada exclusivamente en los patrones de uso de tabaco. En el análisis de la NYTS, utilizamos los últimos 30 días y el uso de por vida de 100 cigarrillos o más para definir los estados de uso.

A cada agente en la población inicial se le asignó un historial de uso de tabaco que se actualizó durante el período de simulación de 100 años desde el año 2001 hasta el 2100. A los agentes que eran representativos de personas que fuman o que anteriormente fumaban se les asignaron sus años asociados de fumar y/o años de haber dejado de fumar y la(s) edad(es) a la(s) que el agente inició y/o dejó de fumar. Se utilizaron probabilidades específicas por edad y sexo de los datos de historia de fumar de cohortes de nacimiento de EE. UU. desarrollados por Jeon et al. para asignar cuándo los agentes en los estados de fumar actuales o anteriores en la población inicial del modelo iniciaron o dejaron de fumar [18]. Las probabilidades específicas por edad y sexo de iniciación y cesación del cigarrillo fueron generadas por Tam et al. quienes utilizaron encuestas de NHIS administradas desde 1964 hasta 2015 para estimar historias de fumar de cohortes de nacimiento [19] y los detalles del enfoque metodológico y los datos resultantes están disponibles en el sitio web de la Red de Modelado e Intervención del Cáncer (CISNET, https://resources.cisnet.cancer.gov/projects/ - Recursos de Apoyo y Modelado de Publicaciones).

Una vez generada la población inicial, se ejecutaron los siguientes algoritmos en intervalos de tiempo de 1 año durante el período de simulación:

Submodelo de mortalidad Se utilizó un submodelo de mortalidad para estimar la probabilidad de supervivencia de cada agente según su edad, sexo y historial de uso de tabaco actual o anterior. El submodelo de mortalidad se desarrolló utilizando datos de un estudio de cohorte del Programa de Atención Médica de Kaiser Permanente (KP) [20], que incluía el número de muertes, años-persona, estado de fumar, edad, sexo, años fumados y años desde que dejó de fumar. Los datos del Estudio KP se ajustaron utilizando la Base de Datos de Mortalidad Humana (HMD) para ser representativos de la población de EE. UU. en el año 2000. Las tasas de mortalidad durante el período de simulación se ajustaron aún más para tener en cuenta los cambios esperados específicos por edad en la mortalidad a lo largo del tiempo utilizando la metodología descrita por Carter et al., [21].

Submodelo de transición En cada intervalo de tiempo dentro de una simulación, se proporcionó a los agentes la opción de cambiar o mantener su estado actual de uso de tabaco. Estas decisiones estaban gobernadas por el estado actual de uso de tabaco definido del agente, las probabilidades de transición específicas por edad y sexo.

Actualización de la población La edad de los agentes que sobreviven en cada intervalo de tiempo se incrementó en incrementos de 1 año. Se agregan nuevos agentes a la población cada año para tener en cuenta el nacimiento y la inmigración neta según las proyecciones del Censo de EE. UU. [22]. Asignamos a los agentes que ingresaron a la población a través de la inmigración con un estado e historial de uso de tabaco similar al utilizado para la población inicial.

Proyectamos escenarios de ABM hasta el año 2100. El impacto en la salud pública de las percepciones variables del daño de la nicotina se cuantificó como la diferencia en la prevalencia de adultos y las muertes acumulativas por todas las causas para edades de 35 a 85 años entre el caso base y los escenarios de percepción de la nicotina. Utilizamos el rango de edad de 35 a 85 años ya que se espera que la mayoría de las muertes por fumar ocurran dentro de este rango [1].

Entradas del escenario de caso base El escenario de caso base modela la prevalencia de fumar y la mortalidad por todas las causas donde fumar cigarrillos continúa siendo el comportamiento predominante de uso de tabaco. Las probabilidades de transición, por sexo y edad, para la iniciación de individuos que nunca han fumado a fumar actualmente a la cesación del tabaquismo a un estado donde se establecieron como fumadores anteriores se obtuvieron de CISNET, donde se informó la historia de fumar de cohortes de nacimiento de EE. UU. utilizando datos de NHIS [18]. Las probabilidades de transición de CISNET están disponibles por edad (0-99), sexo y año hasta 2015. Las probabilidades de iniciación de CISNET por sexo y edad se actualizan cada año en el modelo desde 2001 hasta 2015, momento en el que se mantuvieron constantes para el resto del período de simulación. Las probabilidades de cesación en CISNET se basan en al menos dos años de cesación exitosa del tabaquismo. Esta es una consideración importante ya que se ha informado de una recaída mínima [23] después de un período de dos años, lo que minimiza la transición de recaída entre individuos que anteriormente fumaban y volvían a fumar cigarrillos. Las probabilidades de cesación del tabaquismo de CISNET se actualizaron por modelo cada año entre 2001 y 2013 con las estimaciones anuales correspondientes. A partir del año 2014, el estado de fumar anterior se dividió para diferenciar a las personas que dejaron de fumar con éxito y no usan productos no combustibles de aquellos que dejaron de fumar con éxito pero que ahora usan productos no combustibles. El estado de uso no combustible representa la proporción de personas que anteriormente fumaban que cambiaron completamente al uso de productos no combustibles.

La Figura 1 proporciona un diagrama de los estados y transiciones del caso base del uso del tabaco.

Esquema de los estados y transiciones del uso de tabaco en el caso base.

Nota al pie:

• Nunca = Individuos que nunca han fumado cigarrillos.
• Actual = Individuos que actualmente están fumando cigarrillos.
• Anterior = Individuos que han fumado cigarrillos anteriormente.
• NCP = Productos no combustibles.

Para diferenciar a las personas que fumaban anteriormente de aquellas que usan productos no combustibles, a partir de 2014 se estimaron las transiciones del tabaquismo actual al tabaquismo anterior y del tabaquismo actual al uso de productos no combustibles utilizando datos de la Ola 1 (W1) 2013/2014 a la Ola 5 (W5) 2018/2019 del estudio PATH, financiado por el Centro de Productos de Tabaco (CTP) de la FDA y administrado por el Instituto Nacional sobre el Abuso de Drogas (NIDA). El estudio PATH fue diseñado para generar datos epidemiológicos longitudinales sobre el comportamiento del uso del tabaco y la salud en la población de EE. UU. [24].

A partir de 2022, cinco olas de datos de PATH están disponibles públicamente para análisis [25]. En nuestro análisis de PATH, identificamos a los adultos que fuman (n = 6,349) en W1 como aquellos que informaron haber fumado al menos 100 cigarrillos en su vida y que actualmente fuman todos los días o algunos días. Los adultos que fumaban anteriormente fueron identificados como adultos de W1 que fumaban y que ya no fumaban en olas posteriores y no usaban ENDS (definidos en PATH para incluir productos como cigarrillos electrónicos, e-hookahs, e-puros, e-pipas, vaporizadores personales, bolígrafos de vapeo y bolígrafos de hookah) o tabaco sin humo (ST, definido en PATH para incluir snus suelto húmedo, rapé, dip y spit o tabaco de mascar o snus todos los días o algunos días). El uso de productos no combustibles se identificó como adultos de W1 que fumaban y que ya no fumaban, pero que también indicaron el uso diario o ocasional de ENDS y ST en olas posteriores. Calculamos el abandono y cambio exitoso como personas que fumaban en W1 y que hicieron la transición al tabaquismo anterior o al uso de productos no combustibles en W2 (2015/2016) y mantuvieron su estado hasta W5 (un seguimiento aproximado de 3 años). Los adultos de W1 que fumaban y que indicaron que no habían usado ENDS o ST todos los días o algunos días en W2, pero que habían usado en cualquier ola posterior, de W3 a W5, fueron excluidos de nuestro análisis. Esto se hizo para asegurar que las tasas de transición reflejaran un comportamiento sostenido a largo plazo. Se utilizaron estimaciones de cinco olas de PATH para obtener probabilidades de abandono/cambio exitoso, siguiendo una metodología similar a la del cálculo de abandono exitoso del tabaquismo de CISNET. Observamos mayores probabilidades de abandono exitoso del cigarrillo basadas en los datos del estudio PATH, lo que se alinea con las observaciones de investigaciones existentes que indican una tendencia reciente al aumento del abandono del cigarrillo [26]. Aplicamos las probabilidades de abandono de PATH para tener en cuenta los cambios recientes en la prevalencia del tabaquismo observados entre 2014 y 2018, ya que no fueron capturados en las tasas de abandono de CISNET.

La probabilidad de mortalidad por todas las causas asignada al uso de productos no combustibles se basó en el riesgo relativo excesivo (ERR) del uso de productos no combustibles en comparación con el tabaquismo. Aplicamos un ERR del 10%, que refleja una estimación agregada razonable para los diversos productos de tabaco no combustibles. Un ERR del 10% es ligeramente superior a la estimación del 9% para el uso actual de productos ST en relación con el tabaquismo [27]. Aplicando un modelo de análisis de decisión multicriterio (MCDA) desarrollado por un panel de expertos internacionales convocado por el Comité Científico Independiente sobre Drogas [28], los autores asignaron la importancia relativa de diferentes tipos de daño relacionados con el uso de productos que contienen nicotina en comparación con el tabaquismo. El panel estimó un riesgo relativo del 5% para el snus y del 4% para los productos ENDS en comparación con el tabaquismo. Un valor de ERR del 10% representa una elección conservadora para el uso no combustible en el modelo, dado que este estado de uso de tabaco es representativo del uso exclusivo u otras combinaciones de uso de ST y ENDS. Además, no permitimos la transición al uso anterior no combustible, por lo que los agentes que ingresan al estado de uso no combustible llevan su riesgo de tabaquismo anterior además del ERR para el uso no combustible actual durante el resto del período de simulación.

Escenarios de percepción de la nicotina

Se simularon escenarios de percepción de la nicotina en los que todos los adultos que fuman pasan a usar productos no combustibles a tasas asociadas con diferentes niveles de percepción del daño de la nicotina. Se utilizaron datos de PATH W4 (2016–2018) para evaluar las percepciones del daño de la nicotina entre los adultos que fuman, basándose en sus respuestas a la pregunta “¿Cree usted que la nicotina es el químico que causa la mayoría de los cánceres provocados por fumar cigarrillos?” (R04_AC9120, escala de cuatro ítems desde “Definitivamente no” hasta “Definitivamente sí”). Elegimos W4 como la ola de referencia para analizar los niveles de percepción de la nicotina porque, además de ser una verdadera ola transversal debido a la reposición de la muestra, es más reciente en comparación con W1 (2013–2014) y puede reflejar el estado actual de la percepción de la nicotina entre los adultos que fuman.

Los insumos del escenario de percepción de la nicotina se desarrollaron primero estimando la tasa general de cambio de fumar a usar productos no combustibles basándose en el análisis longitudinal de PATH W4 (2016–2018) y W5 (2018–2019). El análisis incluyó a adultos que fumaban en W4 (18+) que respondieron a la pregunta sobre la percepción de la nicotina (es decir, “Definitivamente no”, “Probablemente no”, “Probablemente sí” o “Definitivamente sí”) (n = 6886) siguiendo las mismas definiciones utilizadas para definir a las personas que fuman y a las personas que usan productos no combustibles en el caso base. La tasa general de cambio se estratificó luego por las percepciones del daño de la nicotina de los adultos que fumaban en W4. No estimamos las tasas de cambio por edad o sexo para preservar el tamaño de la muestra para cada uno de los grupos de respuesta de percepción de la nicotina.

Se simularon un total de cuatro escenarios de percepción de la nicotina correspondientes a cada una de las cuatro respuestas a la pregunta “¿Cree usted que la nicotina es el químico que causa la mayoría de los cánceres provocados por fumar cigarrillos?”. Los insumos del modelo correspondientes a cada escenario de percepción de la nicotina se estimaron ajustando las tasas de cambio sostenido del caso base con el cambio porcentual relativo entre las tasas de transición generales y estratificadas de W4 a W5 correspondientes a cada nivel diferente de percepción de la nicotina. Los cambios porcentuales relativos se calcularon como la tasa estratificada asociada con un nivel de percepción del daño de la nicotina menos la tasa general dividida por la tasa general de uso de productos no combustibles entre W4 y W5. Los cambios porcentuales relativos se utilizaron para ajustar las tasas del caso base por sexo para evitar la sobreestimación del comportamiento de cambio. No se esperaría que las tasas de cambio entre W4 y W5 fueran comparables a la tasa de cambio sostenido de 1 año utilizada en el caso base, ya que W5 es un estudio de seguimiento realizado aproximadamente dos años después de la recopilación de datos de W4 y puede no reflejar un cambio sostenido. Por lo tanto, solo aplicamos los cambios porcentuales relativos entre las tasas de cambio generales y estratificadas al caso base para evaluar el impacto poblacional asociado con varios niveles de percepción del daño de la nicotina. En cada escenario asumimos que todos los adultos que fuman exhibirán el comportamiento de cambio asociado con los grupos de respuesta específicos.

La diferencia en la prevalencia general y la mortalidad por todas las causas entre el caso base y cada escenario de percepción de la nicotina se utilizó para cuantificar el impacto en la salud de la población correspondiente a las percepciones del daño de la nicotina entre los adultos que fuman.

Resultados

Estimaciones del caso base de PATH

Basándonos en nuestro análisis de PATH W1 a W5, el 3.92% de los hombres y el 4.35% de las mujeres que fumaban en W1 dejaron de fumar en W2 y permanecieron así hasta W5. Los adultos que fumaban en W1 pasaron a usar productos no combustibles en W2 y mantuvieron el uso de productos no combustibles hasta W5 a una tasa del 1.32% y 0.44%, hombres y mujeres respectivamente.

Estimaciones del escenario de percepción de la nicotina de PATH

La tasa general de transición para los adultos que fuman en la W4 y que cambiaron completamente al uso de productos no combustibles para la W5 se estimó en 3.94%. La Figura 2 muestra las proporciones de adultos que fuman en la W4 que comprenden cada grupo de respuesta y sus tasas de transición asociadas al uso de productos no combustibles en la W5. Como se muestra en la Figura 2, el 6.61% de los adultos que fuman en la W4 (n = 515, mostrado en la Tabla 1) respondieron “Definitivamente no”. De esos adultos que fuman y que respondieron “Definitivamente no”, el 8.39% dejó de fumar y cambió al uso de productos no combustibles para la W5, más del doble de la tasa general. Esto contrasta con el 18.52% (n = 1338 en la Tabla 1) de adultos que fuman y que respondieron “Definitivamente sí”, de los cuales el 2.59% cambió al uso exclusivo de productos no combustibles en la W5.

Proporciones de adultos que fuman en la Ola 4 que comprenden cada grupo de respuesta y sus tasas de cambio asociadas al uso de productos no combustibles en la Ola 5. Nota al pie: Análisis basado en datos de PATH de las Olas 4 y 5. Las barras de error representan intervalos de confianza del 95% para cada tasa de cambio del grupo de respuesta.

La Figura 3 muestra el impacto previsto en la salud de la población como muertes prematuras acumuladas prevenidas hasta el año 2100. Los escenarios de percepción de la nicotina en la Figura 3 que resultan en muertes prematuras acumuladas prevenidas mayores que cero corresponden a un beneficio neto para la salud de la población. Por otro lado, las diferencias menores que cero indican un aumento en la mortalidad atribuible al tabaquismo. Además, las muertes prematuras acumuladas prevenidas iguales a cero indican que no se esperaría ningún cambio respecto al caso base. Las barras de error en la Figura 3 muestran los resultados de simulaciones adicionales de sensibilidad correspondientes a ajustes del cambio porcentual relativo de la tasa general de cambio de la W4 a la W5 y los límites de confianza del 95% de las tasas de cambio estratificadas por grupos de respuesta de percepción de la nicotina. Los escenarios correspondientes a “Definitivamente no” y “Probablemente no” resultan en ganancias netas positivas para la salud pública de aproximadamente 800,000 y 200,000 muertes prematuras prevenidas durante el período de simulación, respectivamente.

Impacto previsto en la salud de la población como prevención de muertes anticipadas hasta el año 2100. La nota de errores muestra los resultados de simulaciones de sensibilidad adicionales que corresponden a ajustes de la variación relativa del ritmo de transmisión general W4-W5 y las limitaciones de confianza del 95 % de las tasas de transmisión estratificadas por grupos de respuesta de percepción de nicotina. Los casos correspondientes a "Indudablemente no" y "probablemente no" ambos generan beneficios netos de salud pública positivos de alrededor de 800,000 y 200,000 muertes anticipadas evitadas durante el período de simulación, respectivamente.

La Figura 4 muestra los rangos correspondientes a escenarios de sensibilidad en los que los ajustes a las tasas del caso base se basan en los intervalos de confianza del 95% de las tasas de cambio (ver Tabla 2) para los grupos de respuesta “Definitivamente no” y “Definitivamente sí”. Los límites superior e inferior del 95% de confianza asociados con el grupo de respuesta “Definitivamente no” resultan en un beneficio neto para la salud de la población entre 373,000 y 1.3 millones de muertes prematuras evitadas (región sombreada en la Fig. 4 etiquetada como Definidamente no). Los límites superior e inferior del 95% de confianza correspondientes al grupo de respuesta “Definitivamente sí” resultan en un riesgo neto para la salud de la población entre aproximadamente 40,000 y 509,000 muertes prematuras adicionales (región sombreada en la Fig. 4 etiquetada como Definitivamente sí). La Figura 4 ilustra que si todos los adultos que fuman exhiben el comportamiento de cambio correspondiente a aquellos que respondieron “Definitivamente no”, se podría esperar un beneficio neto para la población. Por otro lado, el comportamiento asociado con los adultos que fuman y tienen percepciones erróneas sobre el papel de la nicotina en el daño causado por fumar resulta en un riesgo neto para la población. Las regiones sombreadas en la Fig. 4 no se superponen, lo que indica una clara diferencia en los resultados de salud de estos dos grupos.

Intervalos de muertes prematuras evitadas correspondientes a los escenarios de sensibilidad para los grupos de respuesta "Definitivamente no" y "Definitivamente sí". Nota: Los ajustes de las tasas del caso base se basan en los intervalos de confianza del 95% de las tasas de cambio para los grupos de respuesta "Definitivamente no" y "Definitivamente sí". Los límites de confianza superior e inferior del 95% correspondientes al grupo de respuesta "Definitivamente no" dan como resultado un beneficio neto para la salud de la población de entre 373.000 y 1,3 millones de muertes prematuras evitadas (región sombreada etiquetada como "Definitivamente no"). El límite superior e inferior de confianza del 95% correspondiente al grupo de respuesta "Definitivamente sí" da como resultado un riesgo neto para la salud de la población entre aproximadamente 40.000 y 509.000 muertes prematuras adicionales (región sombreada marcada como "Definitivamente sí"). Nota: Las regiones sombreadas no se solapan, lo que indica una clara diferencia en los resultados de estos dos grupos.

Discusión

El objetivo de este estudio fue estimar el impacto en la salud pública asociado con diversas percepciones del daño de la nicotina utilizando modelado computacional. Si bien es imperativo que los individuos comprendan que la nicotina es adictiva, también es igualmente importante que entiendan que la nicotina no es la principal razón por la que fumar cigarrillos es perjudicial para la salud. Se observó una tendencia clara en la tasa de cambio hacia el uso de productos no combustibles a lo largo de la escala de respuesta sobre la percepción del daño de la nicotina. Pronosticamos beneficios sustanciales para la salud pública si los adultos que fuman tienen percepciones correctas sobre el daño de la nicotina y las consecuencias negativas de mantener percepciones erróneas respecto a la nicotina. Aplicando esto a todos los adultos que fuman, las tasas de cambio asociadas con aquellos que respondieron que la nicotina “definitivamente no” es el químico que causa el cáncer debido al tabaquismo, resultaron en la prevención de casi 800,000 muertes prematuras, con una estimación superior de 1.3 millones durante un periodo de 85 años hasta 2100. La tasa de cambio más baja asociada a aquellos que respondieron “definitivamente sí” correspondió a un aumento de muertes atribuidas al tabaquismo en 300,000 más para el año 2100 si todos los adultos que fuman mantuvieran esta percepción errónea. Nuestros hallazgos indican que, si no se controla, el aumento en la proporción de adultos que fuman y que sostienen percepciones erróneas sobre el daño de la nicotina podría tener impactos negativos en los esfuerzos de reducción de daños y en la salud pública. Esto es particularmente importante para los adultos “mayores” y no hispanos negros y hispanos que fuman. Nuestras observaciones sobre la mayor prevalencia de percepciones erróneas sobre la nicotina, particularmente en aquellos individuos en los subgrupos de mayor edad (Tabla 1), son comparables a las que reportaron recientemente Rubenstein et al. [29]. Como indican los autores, los niveles más altos de percepciones erróneas sobre la nicotina en estos individuos podrían ser una barrera para el cambio hacia productos no combustibles. En general, nuestros resultados ilustran los posibles beneficios a largo plazo para la salud pública que podrían lograrse mediante campañas destinadas a corregir las percepciones sobre el daño de la nicotina entre todos los adultos que fuman, en lugar del status quo actual que ha sido descrito como una “cuarentena de información” [30]. La tendencia de riesgo a beneficio a través de los escenarios de percepción de nicotina indica que incluso un cambio modesto en las percepciones sobre el daño de la nicotina podría tener impactos positivos en la salud pública.

Nuestro análisis de los datos del PATH W4 es consistente con investigaciones previas que indican que una mayoría de los adultos que fuman (63% respondieron “Definitivamente” o “Probablemente sí”) tienen percepciones erróneas respecto al papel de la nicotina como causante de cáncer por fumar [5, 6, 8, 10, 11, 13]. Borland et al. reportaron que las percepciones sobre el daño de la nicotina continúan en la dirección equivocada, con una disminución significativa observada (OR = 0.97, p = 0.002) entre las personas que reportan que la nicotina no es el químico que causa la mayoría de los cánceres [6].

Creer erróneamente que la nicotina causa cáncer podría desincentivar a los adultos que fuman a cambiar a alternativas de nicotina más seguras que los cigarrillos. Las percepciones erróneas sobre la nicotina podrían estar erróneamente asociadas con el daño percibido de los productos no combustibles. Wilson et al. encontraron que las percepciones correctas sobre el daño de la nicotina estaban asociadas con la percepción correcta de que los cigarrillos electrónicos son menos dañinos que fumar [31]. Los estudios han mostrado que los adultos que fuman y que perciben los END (productos electrónicos de nicotina) como menos dañinos que fumar tienen más probabilidades de cambiar. Kim et al. reportaron que la tasa de cambio a los END fue casi tres veces mayor para los adultos que fuman que perciben que los END son menos dañinos que fumar [32]. De manera similar, Snell et al. reportan que la percepción errónea de que la nicotina es una causa principal de cánceres relacionados con el tabaquismo estaba asociada con menores probabilidades de uso de END (razón de probabilidades ajustada (AOR) = 0.59; intervalo de confianza (CI) del 95%: 0.49, 0.71; p < 0.01) [13]. Por lo tanto, los hallazgos de nuestros análisis apoyan la noción reportada en la literatura publicada. Se pueden manifestar beneficios sustanciales si todos los adultos que fuman comprenden con precisión que la nicotina no es responsable del daño relacionado con enfermedades causadas por fumar.

Además, las percepciones erróneas sobre el daño de la nicotina también impactan las actitudes y creencias de los adultos que fuman hacia las terapias de reemplazo de nicotina (NRT). Shiffman et al. reportan que la mayoría de los adultos que fuman (66%) percibían que los productos de NRT eran tan dañinos como fumar o no estaban seguros [12]. Estas personas eran menos propensas a haber utilizado NRT en el pasado (razón de probabilidades (OR) = 0.45, IC del 95%: 0.39–0.53) y menos propensas a considerar usar NRT en futuros intentos de dejar de fumar (OR = 0.60, IC del 95% = 0.51–0.71). Además, Snell et al. reportaron menores probabilidades de uso de NRT (AOR: 0.84; IC del 95%: 0.71, 0.99; p = 0.04) entre aquellos individuos que hicieron un intento de dejar de fumar durante el período del estudio [13]. Por lo tanto, las percepciones erróneas sobre la nicotina podrían no solo obstaculizar los esfuerzos para alentar a los adultos que fuman a transitar de los cigarrillos a fuentes de nicotina con riesgo potencialmente reducido, sino también apoyar los esfuerzos de cesación.

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Fuente: https://harmreductionjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12954-024-01059-x